מה הביא את כתב העת לעסקים של הרווארד לפרסם כתבה הקובעת ש”מדע נתונים” הוא הג’וב הלוהט של המאה ה- 21?
מה עומד מאחורי התבססותו של תחום מדע הנתונים בחזית העשייה, היוקרה – וכמובן גם הביקוש בהייטק?
קריאת חובה למי שמעוניין לדעת יותר על תחום ה- Data Science בארץ ובכלל. נתאר את תכונות האופי של המתאימים לעבודה בתחום, וכיצד ניתן לעבור הכשרה לתפקידי Data Science בתכנית בת חמישה חודשים בלבד במתכונת לימודי יום מלאים, או לאנשים עובדים – תכנית הכשרה בת שמונה חודשים במתכונת לימודי ערב.
מדע הנתונים – בחזית הקדמה והעשיה
מדע הנתונים
בחזית הקדמה והעשיה
בחודש יולי 2020, הושגה פריצת דרך משמעותית במערכה נגד נגיף הקורונה.
קבוצת מדענים מאוניברסיטת אוקספורד, מצאה דרך לגילוי מוקדם של נגיף COVID-19, בחולים שמגיעים למרכזי החירום.
הם לא עשו זאת עם מערך מטושים משוכלל יותר, או ציוד רפואי מתוחכם, אלא דרך מדע הנתונים – היכולת לאסוף ולנתח נתונים, ובעיקר – להפיק מהם מסקנות עם ערך ותועלת.
אז מה היה שם?
קבוצת מדעני הנתונים, פיתחה 2 מודלים של בינה מלאכותית לניתוח נתונים רפואיים שגרתיים, שנבדקים בחולים בשעת ההגעה הראשונה למרכזי המיון – סימנים חיוניים, בדיקות מעבדה ובדיקות דם.
באמצעותם, יצרו המדענים מבחני סינון יעילים לנגיף COVID-19 וסיפקו לצוותי הטריאז’ במיון הראשוני, כלי משמעותי ביותר בקביעת עדיפות וקבלת החלטות.
זו לא הפעם הראשונה, בה מדעני נתונים עוזרים במאבק הרפואי כנגד המגיפה של המאה.
עוד מתחילת המשבר, מדעני נתונים פועלים כתף אל כתף ביחד עם קהילות מדעיות ברחבי העולם, כדי להאט את התפשטות הנגיף, לחזות מוקדי התפרצות ולאפשר פתיחת עסקים וחזרה לשגרה.
הם עושים זאת עם כלים משוכללים לאיסוף, ניטור וניתוח נתונים שוטפים מהשטח ובעיקר – תשוקה עזה לסייע במערכה המורכבת, ככל הניתן.
מדע נתונים ממצב עסקים בחזית
עשור וקצת לפני המגיפה, מדע הנתונים הוכיח את עצמו גם בזירה העסקית, כשהוא עוזר לרשת חברתית מסוימת – לינקדאין – להפוך מעוד פלטפורמה, לאחת ממחוללי העסקים החזקים ביותר כיום.
במאמר במגזין העסקים של אוניברסיטת הרווארד, הקובע כי מדע הנתונים הוא ה-“ג’וב הלוהט של המאה ה- “21, מסופר כיצד הודות למדע הנתונים, ואם להיות ספציפיים, מדען נתונים בשם ג’ונתן גולדמן, הושגה פריצת דרך שהביאה למשתמשים תועלת רבה יותר ועל הדרך, גם הגדילה את אחוזי השימוש באתר.
לינקדאין של אותם הימים (השנה היא 2006), כבר הראתה פוטנציאל גדול מאד עם 8 מיליון חשבונות פעילים, וחיבורים טובים בין חברים.
אבל משהו היה חסר.
קצב צירוף חברים חדשים, היה איטי מהציפיות של המנהלים.
ועם האתגר הזה הם הגיעו למדען הנתונים, והוא – יצא למסע חיפושים בקישקע של הרשת, וחיפש מה עומד בדרכם של המשתמשים ביעד לחוויה חברתית אופטימאלית.
ואז, הגיע הגילוי.
“מה יקרה אם נציע למשתמש שמות של אנשים שאינם חברים של המשתמש נכון לרגע זה, אבל כאלה שהוא מכיר מבית הספר, מהאקדמיה או ממקום העבודה? כמה מגניב זה יהיה!?”
(היום, זה נראה בנאלי אבל נזכיר שוב: מדובר על לינקדאין של לפני יותר מעשור).
בניסוי קטן אך קריטי, מדען הנתונים יצר מודעה עם 3 התוצאות הטובות ביותר, על סמך הנתונים של המשתמש.
תוך כמה ימים מיישום השיטה, ונראה היה שמשהו גדול קורה.
ההקלקות על המודעות הללו היו בעלות השיעורים הגדולים ביותר שנצפו ברשת, מיליוני דפים חדשים נוצרו והשאר – היסטוריה אותה אתם רושמים בדפי הרשת, ברגעים אלו ממש.
מה זה מדען נתונים ומה הוא בעצם עושה?
מדען נתונים מתחיל הוא איש מקצוע שמגיע מרקע של חשיבה אנאליטית ובעל תואר בתחומי המדעים (זה יכול להיות מדעי המחשב, כלכלה או הנדסה), ובנוסף, התנסה באופן מעשי בשפות תכנות ומחקר כמו Python, SQL או R.
מדען נתונים יודע לשחות באוקיינוסים אינסופיים של מידע, ולשלות מהמעמקים פנינים נדירות – סדר, שיטה ותבנית, בין כל הנתונים המפוזרים – אותן הופכים למסקנות ותובנות. כאלה שמשפיעות על החיים של כולנו.
מה צריך כדי להפוך למדען נתונים?
לא כל אחד עם רקע מדעי וניסיון בPython, יכול להכריז על עצמו כ’מדען נתונים’.
מדובר בשילוב נדיר במיוחד בין מומחה שעבר הדרכה והסמכה בתוכנית , עם ניסיון מוכח בניתוח נתונים, חשיבה מתמטית וסטטיסטיקה, ניסיון hands-on בחיפוש דאטה, ניתוח אלגוריתם ופיצוח נוסחאות.
ואם כל זה אינו מספיק, מדען נתונים צריך להיות אדם שגם יודע להסביר לסביבתו במילים פשוטות (נניח – למנכ”ל החברה או לשר בממשלה), לאן הוא חותר ומה הוא רוצה להשיג.
בשביל להיות כזה, צריך מצד אחד להיות ‘מחובר לקרקע’: להגיע מרקע של חישוב ונתונים (כמו סטטיסטיקה, כלכלה, ניתוח נתונים ומדעי המחשב), לפתח צורת חשיבה אנליטית, ולהכיר מקרוב תורות שלמות בבינה מלאכותית ו-Machine learning.
אבל מצד שני, גם לחיות עם ‘הראש בעננים’: להביט על העולם בעיניים סקרניות, להקשיב לאינסטינקט, להתחבר לתחושות, ובעיקר – לדעת איך להסביר במילים פשוטות את החזון שלך לאחרים.
מדעני נתונים, כפי שניחשתם, נדירים מאד בנוף ואם כבר – מועסקים בחברות המובילות ביותר בתנאים הכי נחשקים שיש.
אם לסכם בקצרה, במקרה הזה, מדען הנתונים הוא אחד המקצועות הבודדים בשוק היום, בהם הביקוש גבוה הרבה יותר מההיצע.
מדעני נתונים מסובבים את העולם
מדעני נתונים מסובבים
את העולם
עם כל ההייפ ההיסטרי בעולמות הביג דאטה, אנחנו רגילים לחשוב שנתונים מסתובבים בעולם.
אבל האמת היא שנתונים בעצם מסובבים את העולם.
מדעני נתונים משפיעים עליכם, בכל מקום ובכל דבר שאתם עושים.
הם אלה שמושכים בחוטים ומשפיעים על הדרך שבה אנחנו מחפשים מידע, מוצאים חברים, רוכשים מוצרים או צופים בפרסומות מדויקות לנו, ולכל מה שמעניין אותנו עכשיו.
מדעני הנתונים עומדים גם מאחורי המהפכות העתידיות, שהולכות לשנות את חיינו עוד לא כל כך הרבה זמן, החל מנהיגה אוטונומית, שירותי בריאות עתידניים או חיים לצד רובוטים.
אבל נתונים נשארים נתונים.
עד שעושים איתם משהו.
בימים של שגרה ובעיקר בזמני חירום,
מדעני הנתונים הם אלו שמצליחים ‘לעשות שכל’ מאינספור הנתונים שנוצרים בכל רגע נתון –
והם אלה שעוזרים לממשלות לבלום מגיפות,
או לארגונים לשפר ביצועים עסקיים,
הודות לתובנות חיזוי ומסקנות עתידיות עם רגליים מעוגנות בשטח.
זו בדיוק העבודה של מדען נתונים. וזו הגדולה שלו.
תכנית ההכשרה היוקרתית של ITC –
להתברג לטופ המבוקש בתחום מדע הנתונים
ITC.tech – Israel Tech Challenge מציעה את אחת מהתוכניות הטובות בשוק העולמי להסמכת מדעני נתונים.
ITC.tech הוא ארגון ללא כוונת רווח מייסודה של הסכונות היהודית אשר ייעודו הוא להכשיר את המתאימים לקריירה כמקצועני הייטק.
תכניות ההכשרה שלנו- Data Science נבנו בקפידה על מנת להכשיר, לפתח ולהצמיח דור חדש של מדעני נתונים מוכשרים, הפועלים לטובת החברה הישראלית.
מסלול לימודים שמתאים לך
קיימים שני מסלולים בתכנית ההכשרה ל- Data Science:
מסלול לימודי יום מלאים:
מתאים למי שיכול להתחייב ללימודים בהיקף של עשר שעות ביום בימים ראשון עד חמישי, במשך חמישה חודשים.
ארבעת החודשים הראשונים בתכנית מהווים את הפרק העיוני, בו רוכשים התלמידים מיומנויות נדרשות לתחום ה- Data Science כדוגמת סטטיסטיקה, Deep Learning, NLP ועוד.
בתום הפרק העיוני vתלמידים משולבים בצוותי עבודה אמיתיים בפרויקטים ‘חיים’ הנמצאים בשלב פיתוח בחברות הייטק מובילות.
בפרק זמן זה מתנסים התלמידים ‘על רטוב’ ובאופן יומיומי, בלב הפועם של הפרויקט על אתגריו השונים, ומהווים חלק בלתי נפרד מהצוות, כעובדי Data Sience מומחים.
פרק זה, של הפרויקט המעשי, נמשך ארבעה שבועות.
מסלול לימודי ערב:
מתאים לאנשים המעוניינים לשמור על מקום עבודתם בזמן שהם מכשירים את עצמם לקריירה בהייטק בצחום ה- Data Science.
הלימודים במסלול הערב מתקיימים בערב אחד עד שני ערבים בשבוע, עם מפגשי תרגול בימי שישי בוקר.
הפרק העיוני במסלול הערב נמשך כשמונה חודשים, וההשתתפות בפרויקט מעשי היא בגדר אפשרות.
קשרים עם החברות המובילות בעולם
ITC מקיימת רשת קשרים פעילה עם למעלה מ- 250 מהחברות המובילות בתעשיית ההייטק בישראל.
רשת קשרים זו מסייעת בהתאמת התכנים לקדמת המיומנויות הנדרשות בתעשייה, ולא פחות חשוב מזה – בסיוע להשמת בוגרי התכנית בתפקידי DS בחברות נחשקות.
בין היתר, עובדת ITC בשיתוף פעולה הדוק עם פייסבוק, גוגל, Waze, צ’ק פוינט, Paypal, Outbrain, מיקרוסופט, מובילאיי, PayPal, ועוד ועוד.
מה צריך כדי להתקבל?
התוכנית היוקרתית פונה למועמדים נבחרים מכל רחבי העולם, ולשם כך תצטרכו להצטייד ב:
מורכב, אנחנו מודים, אבל שווה.
כמה שווה?
אחרי שתתקבלו ותסיימו את התוכנית המבוקשת של ITC,
תקבלו הזדמנות ריאלית מאד להשתלב באחת מהחברות המובילות בישראל,
פלוס שיטות לימוד והכשרה המגיעות הישר מיחידות המודיעין המובחרות (כמו 8200),
פלוס תוכנית הכשרה מקיפה ויסודית במיוחד
פלוס לימודים בקמפוס מרשים בתל אביב.
ואם כל זה אינו מספיק,
ITC מאפשרת למספר מוגבל של תלמידים, להשלים את הלימודים במסגרת הקורס ואת התשלום,
לשלם רק בתום הלימודים ועם הקבלה לעבודה.
שווה. אמרנו.
לפרטים נוספים על קורס data science, למידע על תוכנית הלימודים המלאה, למחירי ותנאי הקבלה – צרו קשר: 03-7572703 | info@itc.tech.